ما از تیم‌هایی تشکیل شدیم که با روش‌های چابک و فناوری‌های به‌روز محصولات مختلفی را در حوزه فضای مجازی توسعه می‌دیم. تیم مهندسی داده‌ها، به عنوان ورودی و تأمین‌کننده داده‌های مورد نیاز محصولات، از اهمیت بسیار بالایی برخورداره و از اونجایی که داده‌ها در سطح فضای مجازی از حجم بسیار بالایی برخوردارن، مقیاس کاری ما در سطح کلان داده‌ها قرار داره.

اگه آماده هستید، پس ما هم امید این رو داریم که باهم ماجراجویی رو شروع کنیم :)

شرح شغل/ مسئولیت‌ها:

طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری خطوط ترابری داده در لحظه با مقیاس کلان‌داده (Big Data Stream Messaging)
طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری جریان داده پردازشی در لحظه با مقیاس کلان‌داده (Big Data Stream Processing)
طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری پایگاه داده، انبار داده و دریاچه داده با مقیاس کلان‌داده (Big Data Storing)
توانایی پیاده‌سازی و بهبود فرآیند ETL/ELT (Big Data Transformation)
توانایی بررسی داده و ارائه ساختار داده (Data Modeling)
پایش وضعیت عملکرد سرویس‌ها (Metric and Health Monitoring)
توانایی تعامل با مهندسین نرم‌افزار و محققین داده‌ها (Collaborating closely with cross-functional teams, including Data Scientists and Software Engineers)

مهارت‌های تخصصی:

تجربه کاری در زمینه ترابری داده‌ها (Message Brokers like Kafka, NiFi and RabbitMQ)
تجربه کاری در زمینه پردازش جریان داده‌ها (Stream Processing like Spark and Storm)
آشنا به پایگاه‌های داده NoSQL به خصوص Elasticsearch
آشنا به مفاهیم Containers & Orchestrations (Docker, Kubernetes)
آشنا به سامانه‌های مانیتورینگ (Prometheus, Kibana, APM)
تجربه کاری در زبان برنامه‌نویسی Python یا Java
تجربه کاری در زمینه مدیریت پایگاه داده (DBA)
طراحی و کار با پایگاه داده و داده‌های گراف (OrientDB, Neo4j)

مهارت‌های امتیازی:

تجربه کاری در زمینه چارچوب کلان داده (Big Data Frameworks like Hadoop)
توانایی ارائه معماری جدید و بهبود روش‌های فعلی
مطالعه و آشنایی با روندهای فناوری، به‌روش‌ها در حوزه مهندسی داده‌ها

مزایا

رفاهیات
بیمه
حقوق و مزایای مناسب
صبحانه، نهار و میان وعده
ورزش و بازی
تیم جوان و سرزنده
محیط پویا
ارتقاء شغلی
فرصت اشتباه
امریه سربازی