اهداف کلی این شغل فیت کردن مدل‌های مختلف مانند Random Forest , AdaBoost, MLP, و داشتن ابتکار برای استفاده از مدل‌های مختلف بر روی دیتایی از جنس سری زمانی و مدلسازی داینامیک بازار مالی با استفاده از دیتای مرتب و پیش پردازش شده می‌باشد. این فرصت شغلی نیازمند روحیه‌ی خستگی ناپذیر با پشتکار فراوان و کلنجار رفتن با دیتاهای بزرگ و حجیم می‌باشد. اگه به دنبال چلنج کردن خودتون هستین و به مهارت‌ها تسلط دارین برای این موقعیت اپلای کنین.

مهارت‌های ضروری:

تسلط بر برنامه نویسی با Python و لایبرری‌های مخصوص تحلیل داده (Pandas, Sklearn, TensorFlow, or Pytorch)
ساخت و توسعه‌ی داشبوردهای قابل اتکا و ویژوالیزیشن داده‌ها (Dash - Plotly)
آشنایی با تکنولوژی‌های پایگاه داده نظیر PostgreSQL و Cassandra
روحیه‌ی کار تیمی و انگیزه‌ی بالا برای پیشبرد اهداف
تسلط بالا بر مفاهیم طراحی الگوریتم یادگیری ماشین، دیتا استراکچرها

مهارت‌های امتیازی:

آشنایی با فایننس و فیچر اکسترکشن در این حوزه
آشنایی با یک وب فریم ورک مثل Django
آشنایی با Distributed systems
آشنایی با سیستم یادگیری تقویتی

مزایا

صبحانه ناهار به همراه میان‌وعده
بیمه تکمیلی
Flexibility
برنامه‌های ورزشی
هدایای مناسبتی