استخدام Data Scientist

ما در یکتانت با حجم عظیمی از داده‌های گوناگون روبه‌رو هستیم. دانشمندان داده‌ی ما با استفاده از این داده‌ها به تحلیل تمامی ابعاد محصولات می‌پردازند و نقش پررنگی در توسعه‌ی محصول ایفا می‌کنند. شما با ملحق شدن به یکتانت، به تیمی با دانش فنی بالا می‌پیوندید که مسئولیت طراحی و نگه‌داری پایگاه‌داده‌های بزرگ، تحلیل دائمی داده‌ها و ایجاد الگوریتم‌های پیچیده برای تحلیل رفتار بیش از صد میلیون کاربر را به عهده دارد. بنابراین به عنوان «Data Scientist» در یکتانت مسئولیت انجام وظایف زیر را به عهده خواهید داشت:

• کشف روندهای موجود در داده‌ها و تحلیل رفتار کاربران
• تحقیق بر روی الگوریتم‌های پیچیده‌ی تحلیل کاربران با استفاده از داده‌های حجیم یکتانت و پیاده‌سازی آن‌ها در راستای توسعه‌ی محصولات و یا سرویس‌های مبتنی بر داده
• تولید کدهای با کیفیت بالا، عملکرد بهینه، سریع، مقیاس‌پذیر و با قابلیت استفاده‌ی مجدد در راستای توسعه‌ی محصول‌های مبتنی بر تحلیل داده
• همکاری مستمر و مستقیم با تیم توسعه‌دهندگان و مدیریت محصول در جهت توسعه‌ی محصول
• تحلیل طیف متنوعی از داده‌ها
• بررسی مسائل مختلف، تصمیم‌گیری سریع و اتخاذ گام‌های لازم برای رفع نیازمندی‌ها و پیاده‌سازی تصمیم‌ها
• ارائه‌ی گزارش‌های مصور از رفتار داده‌ها در راستای کمک به درک صحیح اعضای تیم از وضعیت عملکرد محصولات

دانش تخصصی و مهارت‌های مورد نیاز:

• تسلط بر مفاهیم پایه‌ی علوم کامپیوتر نظیر داده‌ساختارها، طراحی الگوریتم‌ و مفاهیم سیستم‌عامل
• تسلط بر مفاهیم پیشرفته‌ی آمار و احتمال، تحلیل آماری، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• تسلط بر یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی؛ ترجیحا پایتون، Node.js یا GO Lang و کتاب‌خانه‌های مرتبط با تحلیل داده
• تجربه‌ی ساختن مدل‌های پیش‌بینی و استفاده از تکنیک‌های آماری و داده‌کاوی نظیر رگرسیون، درخت تصمیم، خوشه‌بندی، شبکه‌های عصبی و ...
• توانایی تبدیل مسائل مرتبط با محصول به مسائل مرتبط با داده
• آشنایی با اصول مهندسی نرم‌افزار، مهندسی نیازمندی‌ها و مدیریت محصول
• آشنایی با یکی از پایگاه‌های داده‌ی SQL–based، ترجیحا PostgreSQL و یا پایگاه‌های داده‌ی NoSQL نظیر MongoDB، Cassandra،CouchDB و ...
• تجربه‌ی کار با گیت در یک تیم منسجم
• پیشینه و تحصیلات مهندسی یا علوم کامپیوتر

موارد زیر تاثیر مثبت خواهد داشت:

• آشنایی با یکی از فریم‌ورک‌های وب؛ ترجیحا Django
• آشنایی با انواع الگوهای معماری نرم‌افزار؛ مخصوصا معماری میکروسرویس
• تسلط بر مفاهیم سرویس‌گرایی، طراحی API و پروتکل HTTP
• دانش کافی از مفاهیم شی‌گرایی، طراحی ماژولار و الگوهای طراحی (Design Patterns)
• آشنایی با مفاهیم بازاریابی دیجیتال و تبلیغات آنلاین

مشاهده‌ی پروفایل شرکت