این فرصت شغلی بسته شده است.
تکنولوژیها
- PythonMachine LearningDockerStreamingMessagebroker
ما در تیم Wize Analytics پلتفرمی برای تحلیل داده توسعه میدهیم که در آن از روشهای هوش مصنوعی استفاده میکنیم. رویکرد اسکرامی، یادگیری تکنولوژیهای روز دنیا و کار با ابزارهای جدید در تیم ما وجود دارد. همکاران ما از همه نقاط کشور به صورت دورکاری یا حضوری هستند.
اکنون برای تکمیل تیم خود در بخش Machine Learing Engineer به دنبال افرادی در حیطه یادگیری ماشین به طوری که به کارهای فنی مانند کار با داکر مسلط باشد نیاز داریم. توسعه دهندگان این بخش در وایز از دانش یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در کنار مهارت کار با ابزارهای بیگدیتا برای توسعه محصولات و حل مسایل صنایع مختلف استفاده میکنند.
مهارتهای ضروری:
- تسلط به مفاهیم یادگیری ماشین
- تسلط به زبان برنامهنویسی پایتون
- آشنا با Docker و Docker compose
- آشنا با Message brokerها از جمله kafka یا RabbitMQ
- آشنا با دیتابیسهای رابطهای و غیررابطهای
- تجربهی کار با سیستمعاملهای Unix
- آشنا به مفاهیم clean code و اصول solid
مهارتهای امتیازی:
- آشنایی با ابزارهای تحلیل دادههای حجیم (Spark, Hadoop, ...)
- آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ (Grafana, ...)
- آشنایی با معماری microservice
- آشنا با جنگو
- آشنا با مفاهیم هوش تجاری
مهارتهای عمومی :
- تعهد و مسئولیت پذیری در قبال پروژه
- قدرت یادگیری و ریسرچ (R&D)
- روحیه و علاقهمند به کار تیمی
- مشتاق به یادگیری تکنولوژیهای جدید و اشتراک دانش کسب شده در تیم
مزایا
- محل کار: مجتمع خدمات فناوری دانشگاه شریف
- امکان دورکاری از سراسر کشور
- ساعت کاری شناور
- امکان تعریف پروژه کسر خدمت و امریه سربازی
- همکاری تیمی
- کار با تکنولوژی های جدید