اهمیت دانش آمار و احتمال
امروزه دانش آمار و احتمال و نگاه احتمالاتی در بسیاری از حوزههای علم و فناوری نقشی غیرقابل انکار دارد؛ طوری که فعالیت جدی در بسیاری از حوزههای علمی بدون داشتن دانش کافی در حوزه آمار و احتمال، ناممکن به نظر میآید. وجود دورههای مختلف آمار و احتمال در درسهای رشتههای گوناگون دانشگاهی تاییدکننده این مطلب است.
در علوم تجربی (مثل علوم اجتماعی، علوم پزشکی و ....)، آمار و احتمال ابزار اصلی برای بیان دقیق نتایج تحقیقات است.
همچنین آمار و احتمال پایه اصلی بسیاری از حوزههای علوم کامپیوتر، مثل حوزههای مختلف یادگیری ماشین و دادهکاوی است. با این تفاسیر میتوان گفت که یکی از پایههای مهم برای افرادی که میخواهند در حوزه یادگیری ماشین فعالیتی جدی داشته باشد، دانش قوی آمار و احتمال است.
در علوم اقتصادی و مالی نیز، آمار و احتمال و بعضا روشهای یادگیری ماشین، نقش مهمی دارد.
در این دوره چه میآموزید؟
این درس از چهار بخش تشکیل شده است:
-
کار با کتابخانههای پایتون:
در این بخش شما با کتابخانههای مورد نیاز در حوزهی آمار و احتمال در پایتون آشنا میشوید و با اعمال و توابع مقدماتی کتابخانههای numpy، pandas، scipy کار میکنید.
-
مقدمات احتمال:
با مقدمات و ابزارهای پایهای احتمال مانند اصول احتمال، احتمال شرطی و استقلال، متغیرهای تصادفی و … کار میکنید.
-
احتمال پیشرفته:
مباحث پیشرفتهتر احتمالات مانند توزیع توأم، امید ریاضی، واریانس، قضیه حد مرکزی و …
-
تحلیل آماری دادهها:
با استفاده از مباحثی که در بخش احتمال و کتابخانهها آموختهاید، روشهای مختلف آماری برای تخمین یا تحلیل دادهها را فرا خواهید گرفت. در این دوره شما یاد میگیرید که چگونه از این مفاهیم نظری استفاده کنید تا بتوانید مسائل مختلف آماری را حل کنید.
چرا آمار و احتمال مهندسی Quera College؟
-
بر اساس درس آمار و احتمال دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف:
مباحث این دوره بر اساس جزوههای درس آمار و احتمال مهندسی دکتر علی شریفی زارچی در دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف است که تمرینهای بیشتر، دادههای واقعی و داوری آنلاین به آن اضافه شده است.
-
تمرینهای متعدد برای تقویت مهارت حل مسئله:
در این دوره، در کنار فراگیری مباحث نظری درس در حدی قابل قبول، تمرینهای گوناگونی گنجانده شده تا در کنار تقویت بعد نظری خود، مهارت خود را در به کارگیری آموختهها با حل مسائل تقویت کنید.
-
آشنایی با کاربرد python در آمار و احتمال:
در دورههای کوئرا کالج تلاش شده تا مطالب ارائهشده به کاربرد نزدیک باشد. به همین دلیل در طی این دوره با حل تمرینهای عملی و برنامهنویسی، کاربرد زبان برنامهنویسی پایتون را در حل مسائل احتمال و آمار فرا میگیرید و کار با کتابخانههای مربوطه را تجربه میکنید. پایتون به عنوان زبانی در دسترس و سطح بالا قابلیتهای فراوانی را برای تحلیلداده و مدلهای یادگیری ماشین در اختیار ما میگذارد.
-
قالب یادگیری آنلاین تعاملی Quera College:
امکانات فنی خاصی در قالب دورههای Quera College وجود دارد که از آنها میتوان به درسنامه و تمرین در جوپیتر نوتبوک (Jupyter Notebook)، سیستم داوری و نمرهدهی خودکار، تمرین در کنار یادگیری، سیستم امتیازدهی و امکان خرید راه حل تمرین با خرج امتیاز، گفت و گو با دیگر شرکتکنندهها و مشاهدهی راه حل دیگران اشاره کرد.
-
گواهی کوئرا:
در صورتی که دورههای کوئرا کالج را با موفقیت بگذرانید، گواهی گذراندن این دوره را به زبان انگلیسی کسب میکنید که به صورت دیجیتالی در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به رزومهی کوئرایی شما اضافه میشود.
-
دسترسی به مدرسان و طراحان دوره:
میتوانید با طراحان دوره بصورت آنلاین صحبت کنید و سوالهای خود را از ایشان بپرسید. همچنین امکان گفت و گو و پرسش و پاسخ با دیگر شرکتکنندههای دوره نیز وجود دارد.
پیش نیازهای این دوره
پیشنیاز این دوره آشنایی با زبان پایتون (تا پایان فصل کار با فایل دوره پایتون پیشرفته) و درس ریاضی عمومی ۱ دانشگاهی میباشد.