تکنولوژیها
- Python
قراره یک پلتفرم جذاب برای بازرسی با استفاده از هوش مصنوعی اجراکنیم.
همراه یک تیم با هوش و تلنتد یکی دو سالی با هم یکی از بهترین بسترهای هوش مصنوعی در حوضههای مختلف صنعت رو خواهیم ساخت.
شما جزو اولین گروه هایی خواهید بود که بصورت عملی هوش مصنوعی رو وارد کیفیت و بازرسی صنایع مختلف ایران میکنید.
کار ما با اینترنت اشیا هم درگیر خواهد بود.
در حال تیم سازی هستیم برای طراحی پلتفورم هوشمند برای پردازش تصویر با استفاده از یادگیری عمیق.
- فارغ تحصیل هوش مصنوعی گرایش پردازش تصویر (ارشد/ دکتری رشته برق یا کامپیوتر) کاندیدا ایده ال خواهد بود.
- مسئولیت اصلی شما، پیادهسازی و اجرای الگوریتمهای یادگیری عمیق جهت حل مسایل پیشرو خواهد بود.
- توانایی خواندن مقالات روز و ارایه راه حلهای متعدد برای حل مساله پیشرو، اجرا و تست راه حلهای پیشنهادی، و نهایتا ارایه بهینهترین راه حل، بخش اعظم زمان کاری شما رو پر خواهد کرد!
این موقعیت کاری برای شما مناسب نیست اگه:
- به challenge کشیدن توانایی هاتون و خارج شدن از محدوده امن (Comfort zone) به شما استرس میده.
- از جنگیدن با مسایل جدید زود ناامید میشین.
- بجای کشف راههای جدید، همیشه دوست دارید پشت سر یکی از مسیر مشخص شده راه برید.
ویژگیهای فردی
- علاقه به یادگیری
- دارای انگیزه و روحیه کار تیمی
- توانایی درک مسئله و ارائه راه حل
- پیگیر، مسئولیتپذیر و منظم در انجام فعالیتها
ویژگیهای فنی
- فارغ التحصیلان ارشد و یا دکتری رشته برق، کامپوتر (نرمافزار، هوش)
- حداقل ۳ سال تجربه در زمینه پردازش تصویر با هوش مصنوعی (deep learning)
- تجربه تحقیق در زمینه هوش مصنوعی: جستجو و مطالعه مقالات روز در زمینه (deep learning, computer vision) وتوانایی پیادهسازی انها.
- تسلط به مفاهیم deep learning و سابقه کار با موارد ذیل و توانایی پیادهسازی با TensorFlow/Pytorch:
Feature extraction, Image classification – (data augmentation/transfer learning/model evaluation/ hyper_parameter tuning)
Different Deep learning algorithms such as CNN, RNNS, Auto encoders, Transformers, GANs.
Segmentation and Object Detection (Faster_RCNN, Mask_RCNN, YOLO, Object detection with transformers)
- حداقل ۳ سال سابقه کار با Python / ++C و تسلط کامل به برنامه نویسی OOP
- آشنایی کامل با Classical computer vision (کتابخانه (Open CV